（十一）鞭策能源高价值场景开放，加大资金支持力度。

加速鞭策人工智能在能源规划设计、勘探开发、出产运行、设备运维、运营和安详打点等全链条场景的落地应用，成立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环打点机制。

依托能源、人工智能等领域国家科技重大项目，鞭策成立算力与电力互动机制，探索开展类脑、量子、光子等厘革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用，有力支撑能源高质量成长，加快能源领域人工智能技术普惠应用及财富智能化升级，探索培育能源数据运营主体。

连续提升算力设施绿色成长程度。

完善尺度化打点机制。

优化各类要素配置， （二十二）促进多元融合国际交流合作，完善能源领域人工智能应用测试基础设施，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，加强人工智能赋能能源场景价值评估， （二十九）强化宣传引导， 六、挖掘能源领域数据价值 成立治理、安详、畅通三位一体的高质量能源数据成长模式，及时动态调整行动方案目标和重点任务，特制定本行动方案，以点带面牵引全财富链协同创新，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用到达世界领先程度，强化能源对人工智能成长的基础支撑作用。

（三）提升算力设施能源供给质量， （二十三）构建复合人才培养体系， （一）统筹优化能源资源与算力结构。

鞭策算电协同一体化成长，鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs），Bitpie 全球领先多链钱包，筑牢能源领域人工智能创新根基。

引导更多既懂人工智能，形成技术创新与财富应用的良性循环。

强化能源供给对算力成长的支撑作用，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳成长体系，以业务场景为牵引，筑牢能源安详与数字安详屏障。

（二）提高算力设施多元电力供给能力，连续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件，构建涵盖数据、模型、应用的安详治理闭环管控机制和风险隔离办法，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，加快提升能源系统清洁低碳、安详高效和灵活智能程度，各地区做大好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障。

鞭策绿色算力交易体系建设，并按期做好经验总结，鼓励成立能源领域人工智能开源社区， 九、政策保障 结合“人工智能+”能源成长特点， （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。

鞭策五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，开展人工智能安详治理顶层设计，按照算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况，统筹推进人工智能与能源融合成长，提升电力系统调节能力，强化舆论引导，鞭策算力设施备用电源绿色低碳转型，促进创新链和财富链深度融合，确保人工智能技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模推广，积极到场全球人工智能与能源融合成长治理规则体系建设，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、财富技术痛点和未来成长重点的投入力度，有关中央企业，压实各方责任，成立健全人工智能与能源双向赋能尺度体系，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引。

要切实发挥创新主体作用，支持算力设施以多种形式到场电能量、辅助处事、需求响应等市场交易，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化成长，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同， 四、促进算力电力高效经济协同 充实发挥算电协同规模效应，探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能， （九）强化算电协同市场机制建设，加速推进能源核心场景高质量数据集建设，强化算力设施用能全过程监测与风险预警，聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，支持符合条件的企业发行绿色债券，提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序推理等基础能力。

按照国内外形势变革，加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化， 国家成长改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知 国能发科技〔2026〕34号 各省、自治区、直辖市及打算单列市、新疆出产建设兵团成长改革委、能源局、工业和信息化主管部分、数据打点部分， （十七）加快能源专业模型技术攻关，到2030年，制定能源行业数据分类分级尺度规范，聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域。

制定能源领域高质量数据集建设尺度，培育一批复合型、创新型、实战型人才，实现算力设施与电力系统的双向提效， （二十一）探索成立“人工智能+”能源安详治理体系。

鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录（2025年版）》要求的算力基础设施项目提供资金支持。

提升能源领域基础设施智能化程度， ，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量打点和跨网跨区等多形式算力调度，促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与畅通。

在依法合规、风险可控和商业可连续的前提下，引导企业加大人工智能与能源融合项目投入，